Data Scientist (H/F)
On site
Paris, France
Freelance
14-01-2025
Job Specifications
En route vers Mobilize !
A l’écoute de tous nos clients, nous créons des services financiers innovants pour construire une mobilité durable pour tous.
Rejoindre Mobilize Financial Services, c’est d’abord choisir d’intégrer un groupe international, filiale de Renault Group, une banque de financement solide, partenaire des constructeurs Renault–Mitsubishi (Renault, Dacia, Alpine, Renault Samsung Motors, Mobilize, Infiniti, Datsun, et Mitsubishi Motors) dans plusieurs pays.
Nous proposons à nos clients - particuliers comme professionnels - les financements et les services les plus adaptés pour les véhicules neufs et d'occasion.
Nous finançons également l'activité des réseaux de concessionnaires des marques du groupe Renault et nous veillons à faciliter leur gestion au quotidien pour leur permettre de développer leurs ventes et assurer leur pérennité financière.
Implanté dans 35 pays, et comptant près de 4 000 collaborateurs, Mobilize Financial Services a financé plus de 1,2 million de dossiers (véhicules neufs et véhicules d’occasion) en 2023 et vendu 3,9 millions de services. À juin 2024, les actifs productifs moyens sont de 54,9 milliards d’euros de financement et le résultat avant impôts est de 553 millions d’euros.
Nous proposons également des offres d’épargne dans 7 pays.
Notre entreprise se "MOBILIZE" en faveur de la diversité culturelle, l'égalité hommes-femmes et l'intégration de personnes en situation de Handicap, au travers notamment de notre Chartre. Nous favorisons un environnement de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées, respectées et valorisées, de façon à développer les talents et les forces de chacun.
Enfin, nous bénéficions au sein du groupe d’une forte politique de mobilité : les possibilités d’évolution sont donc multiples et variées.
Prenez le volant ! Pas de routine, tous nos itinéraires sont différents !
Au cœur de notre Data Factory, vous serez un acteur clé dans le développement de solutions d'intelligence artificielle innovantes.
Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions data-driven.
Contribuer aux projets d'intelligence artificielle : Développer des solutions innovantes sur Google Cloud Platform en collaborant avec l'équipe selon la méthodologie Scrum pour atteindre des résultats tangibles.
Développer des solutions industrialisables aux besoins opérationnels via la création de modèles prédictifs ou de segmentation, d’outil d’automatisation ou de data visualisation
Appliquer des méthodes mathématiques avancées pour construire différents scores et systèmes de décision, de la conception à la mise en production en passant par la validation des résultats prédits et l’intégration des algorithmes dans les différentes solutions
Explorer, identifier et valoriser les données disponibles : Travailler avec des données internes et externes pour extraire des insights pertinents, guidant ainsi les décisions stratégiques.
Assurer le suivi et la qualité des résultats : Mettre en production les algorithmes développés en appliquant les pratiques MLOps pour garantir leur performance dans un environnement opérationnel.
Participer à la veille technologique et à l'évolution de notre écosystème data : Suivre les avancées en Machine Learning, Data Science et Big Data, en explorant de nouvelles méthodes, outils et techniques pour enrichir les solutions proposées.
Véritable tout-terrain, vous nous intéressez !
Bac+5 en statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou domaine connexe.
Maîtrise de Python, SQL, des outils de visualisation (Spotfire) et des frameworks d'apprentissage automatique (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Expérience significative en développement de modèles prédictifs et en déploiement en production.
Connaissance de Google Cloud Platform (GCP) appréciée.
Esprit d'équipe et capacité à communiquer efficacement avec des profils variés.
Curieux et passionné par les nouvelles technologies.
Vous possédez un bon niveau d’anglais écrit et oral (score minimum au TOEIC 750/990). La maîtrise d’une seconde langue étrangère serait appréciée.
Pourquoi nous rejoindre ? Votre Pack confort est composé de nombreux avantages :
Un environnement de travail moderne et convivial : locaux agréables, CSE dynamique avec de nombreuses offres (voyages, sport, famille) et, selon les sites, salle de sport, restaurant d’entreprise ou tickets restaurant, ainsi qu’un parking
Nous sommes mobilisés pour développer la qualité de vie au travail de nos collaborateurs en faisant évoluer nos façons de travailler (méthodes, outils, organisation du travail…) et nous sommes fiers d’être certifiés Great Place To Work
Possibilité de télétravailler 2/3 jours par semaine
Remboursement à hauteur de 75% des frais d’abonnement aux transports publics ou forfait de transport mensuel selon le mode de locomotion
Nos locaux sont situés à Paris Grands Boulevards et Noisy le Grand (au pied du RER A)
Mobilize Financial Services déménage Les postes à pourvoir en région parisienne seront tous basés à Boulogne Billancourt en 2026.
Pour en savoir plus sur notre entreprise, suivez-nous sur LinkedIn !
About the Company
As a partner caring for all its customers, Mobilize Financial Services builds innovative financial services to create sustainable mobility for all. A subsidiary of the Renault Group whose activity started almost 100 years ago, Mobilize Financial Services is the commercial brand of RCI Banque SA, a French Bank specializing in automotive financing and services for customers and dealers of Renault Group brands, and also for Nissan and Mitsubishi brands. We help the brands Renault, Dacia, Alpine, Mobilize, Renault Samsung Moto... Know more
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- Depuis 20 ans, Huxley est positionné parmi les acteurs principaux du recrutement dans le monde. Spécialisé dans l'IT, la finance et l'assurance nous sommes implantés mondialement dans 15 pays. Nous aidons nos clients à optimiser leur recrutement en adoptant une approche personnalisée et une expertise métiers, délivrant ainsi un service sur mesure. Nous nouons quotidiennement des relations avec les talents et les entreprises les plus dynamiques du marché. Huxley est le spécialiste Banque Finance Assurance du groupe International STHREE côté en bourse au LSE, leader sur le segment STEM (Sciences Technologies Engineering and Mathematics). Descriptif de la mission Le groupe cherche un consultant expert pour venir renforcer son équipe Socles Data. Le prestataire aura pour mission d'intervenir sur 2 projets stratégiques, à savoir : finaliser la migration Cloudera / Talend du DataHub historique enrichir l'offre de service de son socle générique, et produire des accélérateurs pour mieux l'exploiter Contexte de la mission Expertise développement / outillage / intégration sur des technologies Open Source en environnement Big Data Hadoop (Cloudera). Connaissance de la solution Talend. Maîtrise des solutions de conteneurisation (openshift). Capacité à assurer l'évolution des socles Data et leur enrichissement en fonction de la roadmap stratégique définie. Détails de la prestation Compétences technologiques requises : Développement : Full Stack JEE, SQL Outillage : Eclipse, SubVersion, Jenkins Environnement : Linux Red Hat, PostGre, ELK, Open Source Apache, OpenShift / Kubernetes Technologies et langages Big Data: Cloudera, Java, Python, Json, GIT, SVN, Shell, Hadoop, Hive, Hbase, Solr, Hue, Kafka, Spark, Talend ... Les compétences fonctionnelles requises : Animation, diffusion de connaissances Rédaction et administration des documentations relatives au développement Communication sur les normes de développement, les guides d'architecture, les bonnes pratiques Contrôles et revues de code Assurance de l'exploitabilité des systèmes sur les différents environnements Aide au diagnostic et à la résolution de problèmes Analyse et réalisation d'outils d'aide au développement et à l'exploitation Maintenance et évolution des solutions ETL Light (Socle Générique) et de l'offre Micro-Services Votre profil Expérience significative(> 5 ans) sur les technologies de la Data Expertise sur les technologies et API Java / JEE Mobile au Mans 2 à 3 jours par semaine
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