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LEON RECRUTEMENT

Data Engineer Full Stack plateforme cloud – H/F

Hybrid

Paris, France

Full Time

09-01-2025

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Job Specifications

LEON Recrutement, cabinet de chasse expert en IT (BI, Finance, EPM), recherche pour son client un(e) Data Engineer Full Stack plateforme cloud en CDI.

Notre client est un cabinet jeune (15 ans) composé d’une équipe exclusivement dédiée à la Business Intelligence (BI), accompagnant des grands comptes internationaux, essentiellement basés en Ile de France (pour le bureau français). L’entreprise est composée de profils passionnés par la BI, avec des niveaux d’expérience moyens de plus de 6 années dans le domaine.

La société est soucieuse du bien-être de ses collaborateurs, a obtenu le label « Happy at Work » et organise régulièrement des points d’équipe et des événements fédérateurs de « team building ». Par ailleurs, tous les ans les collaborateurs ont accès à une formation chez l’éditeur ou les partenaires et sont récompensés en cas de certification.

La taille de l’entreprise (moins de 50 collaborateurs) permet une responsabilisation forte et une intervention large sur des sujets variés, en fonction de vos souhaits ou de votre appétence. L’organisation de l’entreprise permet un sentiment d’appartenance propre au groupe, en opposition à un fonctionnement archaïque où les consultants sont détachés chez les clients sans lien réel avec le reste de l’équipe ni visibilité. Par ailleurs le management y est participatif et ouvert à de nouvelles idées.

La société est présente et se développe à l’international.

Les collaborateurs ont accès à une organisation hybride présentiel (chez le client ou au bureau qui est basé à Paris)/ télétravail.

Missions :

Au sein d’une équipe spécialisée dans le domaine BI, vous interviendrez sur des missions à enjeux cruciaux dans le cadre de projets de mise en œuvre pour les clients. Le portefeuille clients est composé de grands comptes de secteurs variés. Il s’agit d’accompagner ces clients dans leur transformation digitale.

Les clients du cabinet travaillent sur trois types de plateforme :
Ecosystem cloud : Snowflake, DataBricks, BO, Power BI, Tableau, QlikSence
Data SAP : S4HANA embedded, DataSphere, HANA Cloud, SAC, BO
Ecosystem Microsoft : Microsoft Fabric, Power BI

Vos missions principales en tant que Data Engineer :

Développer des flux d’acquisition de données, et ensuite des modélisations, afin d’obtenir une couche sémantique (développement = conception / design / dev / tests / accompagnement du métier en amont / aval)
Transcrire une discussion métier en expression de besoin technique

Les rôles que vous seriez susceptibles d’avoir en fonction de votre expérience et/ou de vos appétences :

Rôle de Business Analyst :
Comprendre le besoin métier
Exprimer un solutionnement technique pour les outils du client
Analyser la donnée en amont pour garantir que les règles définies par le client fonctionneront

Rôle de Product Owner :
Animer des ateliers
Comprendre le métier
Documenter parfaitement ses activités
Rendre transparent le besoin VS la solution VS les arbitrages ainsi que les limites
Se charger du change management

Vous interviendrez en binôme ou en petite équipe chez les clients.

Profil : De formation supérieure Bac +5 Ingénieur, Grande Ecole ou Université.
Vous justifiez d’une expérience de minimum 3 ans en tant que Développeur / Data engineer.
Vous disposez idéalement d’une expérience sur des tâches de Business Analyst et/ou Product Owner.
La maîtrise de l’anglais professionnel est indispensable.

Environnement technique :
Ecosystem cloud : Snowflake, DataBricks, BO, Power BI, Tableau, QlikSence
Data SAP : S4HANA embedded, DataSphere, HANA Cloud, SAC, BO
Ecosystem Microsoft : Microsoft Fabric, Power BI
Des connaissances sur BW / HANA ou sur l’IA sont un plus.

Savoir-être : sens du service, capacité d’analyse et d’écoute, synthèse, adaptabilité, esprit d’équipe.

Mots clefs : Data Engineer, Developer, Développeur, Business Analyst, Product Owner, Full Stack, cloud, BI, Snowflake, DataBricks, BO, Power BI, Tableau, QlikSence, S4HANA embedded, DataSphere, HANA Cloud, SAC, Microsoft Fabric.

About the Company

« LEON, Tu fais quoi… comme métier ? » Nous détenons une connaissance et une expérience approfondie du marché du recrutement IT/FINANCE et sommes spécialisés dans la chasse de profils Business Intelligence (BI), Enterprise Ressource Planning (ERP) et Pilotage de Performance Financière (EPM), Consolidation et Reporting. Nos clients sont des Entreprises de Services du Numérique (ESN), des Cabinets de Conseil et d’Audit et les Directions Financières / Directions des Systèmes d’Information (DSI) des Grands Comptes et cherchent... Know more

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Chez Sogeti, la technologie coule dans nos veines. C’est cet intérêt pour la technologie qui nous guide au quotidien et qui est reflété dans notre slogan « Made In Tech». Grâce à notre passion commune pour la technologie, à notre culture entrepreneuriale et à l'importance que nous accordons à la formation continue, nous mettrons tout en œuvre pour vous accompagner à libérer votre plein potentiel. Vos mission : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données pour l'acquisition, le traitement et le chargement des données provenant de diverses sources. Mettre en place et optimiser des bases de données et des entrepôts de données pour le stockage et l'accès efficaces aux données. Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins en matière de données et proposer des solutions techniques adaptées. Assurer la qualité des données en mettant en place des processus de nettoyage, de validation et de normalisation. Automatiser les tâches récurrentes liées à la gestion des données pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Effectuer la surveillance et le dépannage des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et leur performance. Travailler en étroite collaboration avec les data scientists et les analystes pour fournir des ensembles de données fiables et prêts à l'emploi. Assurer la conformité aux normes de sécurité et aux réglementations en matière de protection des données. Votre profil : Solides compétences en programmation Python, SQL, et/ou Scala. Maîtrise des technologies de traitement de données telles que Hadoop, Spark, Kafka, Big Query, PySpark, Azure data bricks et Azure data factory, etc. Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL). Expérience dans la conception et l'optimisation de pipelines de données, ainsi que dans la modélisation des données. Compétences en matière de gestion et d'administration de bases de données (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.). Certifications appréciées. Trois raisons de nous rejoindre : Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. Apprentissage en continu certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois. Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel. Nos engagements et nos priorités : Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients. A propos de Sogeti : Sogeti fait partie du groupe Capgemini et accompagne les organisations dans leur mise en œuvre de l’innovation, en tant que partenaire local à l'échelle mondiale . En combinant son agilité et sa rapidité Sogeti propose des solutions innovantes en testing, cloud et développement d’applications, toutes pilotées par l'IA , les données et l'automatisation. Plus d’informations sur www.sogeti.com/fr
Issy-Les-Moulineaux, France
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