Expert(e) en Intelligence Artificielle F/H
Hybrid
Saint-Rémy-Lès-Chevreuse, France
€ 65,000 / year
Full Time
16-12-2024
Job Specifications
Nous recherchons pour le compte de notre partenaire issu du secteur de l'Energie, un(e) Expert(e) en Intelligence Artificielle passionné(e) et expérimenté(e) pour accompagner l'exécution de notre feuille de route stratégique en IA. Vous jouerez un rôle central dans la mise en oeuvre de notre vision, en challengeant nos orientations stratégiques et en assurant le succès des projets prioritaires.
La mission est basée à Saint-Rémy-Lès-Chevreuse (78) et inclura 2 jours de télétravail par semaine.
Plus précisément, vos tâches seront les suivantes :
- Challenger la roadmap AI existante
- Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d'usage.
- Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l'impact stratégique des initiatives.
- Identifier les opportunités d'optimisation ou de nouveaux cas d'usage alignés avec les objectifs de l'entreprise.
- Mise en oeuvre de la stratégie Data et infrastructure
- Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d'une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI.
- Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA.
- Assurer l'intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI.
- Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC)
- Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI.
- Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes.
- Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l'échelle (industrialisation).
- Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy)
- Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA.
- Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes.
- Support opérationnel et accompagnement des équipes
- Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l'autonomie progressive dans la gestion des projets IA.
- Apporter un soutien technique sur la conception, l'entraînement, et le déploiement des modèles IA en production.
- Mettre en oeuvre les bonnes pratiques en matière d'explicabilité, de robustesse et d'éthique des modèles IA.
- Veille technologique et innovation
- Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l'IA et de la Data Science.
Profil recherché
De formation Ingénieur ou équivalent Bac +5 en Intelligence Artificielle, Data Science, Statistiques ou domaine connexe, vous disposez au minimum 10 ans, dont minimum 5 ans en développement et déploiement de projets IA et Machine Learning.
Compétences techniques :
- Maîtrise des algorithmes de Machine Learning (classification, régression, clustering) et de Deep Learning(RNN, CNN, Transformers).
- Expertise en Python et R, ainsi qu'avec des outils MLOPS (MLflow, Kubeflow, DVC, Docker, Kubernetes).
- Connaissance des frameworks Big Data (Apache Spark, Hadoop, Flink)
- Expérience avec CI/CD et outils de versioning (Git, GitHub, GitLab).
- Expérience dans la mise en place d'environnements IA sur des infrastructures Cloud : AWS (SageMaker, Redshift), Azure (ML Studio), GCP (Vertex AI).
Compétences clés complémentaires :
- Solide capacité à challenger les orientations stratégiques et piloter des projets à forte valeur ajoutée.
- Leadership technique et capacité à travailler en équipe pour structurer des projets AI
About the Company
SELFING est une societe d'ingenierie, de conseil en technologie et en systemes d'information. Fondee par une equipe d'ingenieurs beneficiant chacun d'une experience professionnelle riche de plus de 10 ans, autant dans les domaines techniques que dans le secteur du conseil, SELFING cultive les valeurs de dynamisme, d'humanisme et d'innovation. Nos consultants participent aux projets de developpement et d'innovation de nos clients, tant sur des problematiques techniques que manageriales ou organisationnelles, en France et a... Know more
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- Dans le cadre du développement de notre pôle DATA, nous recrutons un DATA Steward H/F en CDI au sein de notre agence de Lille. Tu veux faire ça dès demain ? · Intégrer l’équipe DATA composée d’une centaine de personnes intervenant sur l’ensemble de la chaine (collecte, stockage, transformation, restitution, partage, gouvernance, qualité, etc.) · Accompagner nos clients dans la réflexion de leur stratégie DATA et le référencement de leurs données · Contribuer au développement et à l’organisation d’une équipe gouvernance en pleine croissance · Participer aux échanges avec les éditeurs du marché dans le cadre de nos partenariats Ce qui pourrait faire partie de ton quotidien, c’est surtout : En tant que Data Steward, tu seras responsable de la gouvernance et de la qualité des données au sein de l'organisation : Conseiller nos clients sur la définition et la mise en œuvre de leur stratégie de gouvernance de données. Gouvernance des Données : Développer et mettre en œuvre des politiques et des procédures de gouvernance des données pour garantir leur intégrité, sécurité et confidentialité. Qualité des Données : Etablir les normes et standards de qualité de données. Superviser les processus, y compris le nettoyage, la validation et l'amélioration continue des données. Référencement applicatif : Identifier et référencer les applications qui génèrent les données, les flux entre les sources et les zones d’expositions. Documentation : Maintenir une documentation complète et à jour des flux de données, des sources et des métadonnées. Collaboration : Favoriser les échanges et le partage de connaissance entre les équipes techniques et opérationnelles. Assurer le support des producteurs de données pour respecter les règles de gouvernance, mais aussi des utilisateurs pour les aider à avoir une utilisation optimale de la donnée. Conformité : Veiller à ce que toutes les activités de gestion des données soient conformes aux lois et règlementations en vigueur, notamment la RGPD. Formation et Support : Former les utilisateurs aux outils et bonnes pratiques de gouvernance de données pour en assurer une utilisation optimale et maitrisée. Démontrer l’intérêt de la gouvernance de données au travers de sessions d’acculturation, présentations ou POCs. Un exemple de projet concret où tu pourras exprimer ton potentiel : Après des années à tout faire sur Qlik, les conseils de Pierrick ont permis à notre client de remettre à plat toute son architecture DATA pour gagner en maintenabilité et pouvoir couvrir des besoins innovants. Dans ce contexte, il était important de définir une stratégie de gouvernance de données (conseil, bonnes pratiques, aide au choix), en redéfinissant, avec les métiers et équipes DATA, les principaux indicateurs opérationnels, et en veillant à leur documentation. Nos échanges avec les équipes techniques nous ont permis d’établir le linéage de la donnée au travers des différentes solutions DATA en place (BDD opérationnelles, API, Datalake, Data Warehouse, ETL et reporting). L’implémentation de la solution Data Galaxy a permis une meilleure collaboration entre les différentes équipes et à tout niveau de l’organisation. Profil recherché Tu penses avoir les cartes en main ? Tu as au minimum un projet significatif en DATA Gouvernance et une bonne vision de l’ensemble des cas d’usage autour de la DATA. Tu es convaincu et convaincant sur l’utilité de la gouvernance de données. Pour un maximum d’impact, tes atouts devront être : Rigueur · Curiosité · Ecoute · Partage. Tu es toujours bien accroché à cette annonce ? Alors regarde un peu si ça peut matcher entre nous ! Plus tu coches de cases, plus tu as de chances de gagner. Prérequis : Service client (Bah oui on est quand même une entreprise de services ) Techniques de modélisation métier et physique des données Aptitude à comprendre les processus métiers pour identifier les règles fonctionnelles nécessaires à l’optimisation des contrôles qualité Capacité à communiquer efficacement avec des équipes techniques et métiers, et de manière générale, au sein de l’organisation Expérience sur l’outil Data Galaxy ou sur un autre outil de gestion de gouvernance de données (Collibra, Zeenea, etc) Bonnes compétences en analyse de données, avec une attention particulière aux détails et à la qualité En options : Fibre commerciale pour les phases d’avant-vente Anglais LV1