Upward

About the Company

Fondé en 2013, Upward est un cabinet de recrutement de cadres et cadres dirigeants par approche directe qui réalise chaque année plus de 400 recrutements pour des Grands Groupes, PME et startups.

Upward se compose de 13 expertises : Consulting, Creative, Data, Digital, Executive, Finance, Freelance & Transition, HR, IT & Tech, Investment, Legal, Operations & Engineering et Sales.

Upward est présent à Paris et à Nantes.

Nous contacter : contact@groupe-upward.fr

Listed Jobs

Company Name

Upward

Job Title

Lead Analytics Engineer

Job Description

Upward, cabinet de recrutement par approche directe comprenant 13 expertises dont la Data & l’IA, recherche pour l’un de ses clients un(e) Lead Analytics Engineer.

Poste : Lead Analytics Engineer.
Rattachement : Head of Data Analytics & Science.

Lieu : Paris La Défense (2 jours de télétravail par semaine).
L’entreprise : ETI dans l’édition/formation.

Le poste :
Notre client, une grande maison d’édition et de formation, recrute en CDI un(e) Lead Analytics Engineer dans le cadre de la transformation de l'entreprise sous l'impulsion d'une nouvelle Directrice Générale et d'un nouveau Chief Data Officer.

En tant que Lead Analytics Engineer, vous mènerez la refonte de l'écosystème analytics et aurez pour mission de concevoir, construire et gérer des pipelines de données analytiques au sein du datawarehouse d’entreprise afin de rendre les données plus accessibles, compréhensibles et exploitables pour les métiers, les data analysts et les data scientists :

Être le référent opérationnel et technique de l’équipe Analytics Engineering (priorisation des tâches, partage de bonnes pratiques, mentoring…).
Concevoir la structure et les schémas du datawarehouse.
Définir des objets métier (ventes, abonnements…) et leurs attributs au sein du datawarehouse (modèle de données d’entreprise) en lien avec le(s) data architecte(s).
Élaborer et maintenir des pipelines de transformations de données robustes et évolutifs, en adoptant les bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD).
Optimiser la performance des requêtes de transformation de données.
Travailler en étroite collaboration avec les data product managers, data scientists et data analysts pour comprendre leurs besoins en matière de données et faire évoluer le datawarehouse
Contribuer au développement de datasets / datamarts pour des cas d’usages spécifiques en support des data analysts.
Mettre en œuvre des contrôles de qualité de manière systématique sur tous les inputs et outputs des transformations opérées dans le datawarehouse.
Orchestrer de manière efficiente le RUN des requêtes de transformation.
Documenter l’ensemble des transformations développées aussi bien fonctionnellement que techniquement et maintenir cette documentation.
Rester au fait des évolutions et des meilleures pratiques d'ingénierie des données.
Exposer les données transformées pour un usage efficient par les consommateurs de données analytiques (métiers, data analysts, data scientists).:

La stack data : Databricks, DBT, SQL, Python, Power BI, Dataiku, Metabase, Data Galaxy, AWS.

Le profil recherché :
Diplôme d’école d’ingénieur ou équivalent universitaire.
Environ 8 ans d’expérience dans la modélisation des données et la BI, avec une expérience réussie en analytics engineering sur une modern data stack.
Très bonne maîtrise de DBT (rôle de référent).
Maîtrise avancée impérative du langage de programmation SQL.
Connaissance souhaitée du langage Python pour implémenter certaines transformations non réalisables en SQL.
Maîtrise de Databricks.
Excellente compréhension du fonctionnement des bases de données et des systèmes de gestion de bases de données.
Capacité à appréhender les concepts et objets métiers et à les matérialiser en modèle de données.
A minima une première expérience de lead technique.
Capacité à travailler en équipe, avec une forte orientation vers des résultats de qualité.
Rigueur, méthode et agilité d’esprit.

Paris, France

Hybrid

14-03-2025