Lifen
About the Company
Streamline access, organization, and sharing of medical data to enhance the quality of care and clinical research.
Listed Jobs
- Company Name
- Lifen
- Job Title
- Machine Learning Engineer - F/H/N
- Job Description
-
Le numérique en santé est une nécessité face aux défis du système des soins. Il ouvre la voie à des avancées significatives pour la recherche, les diagnostics et le suivi des patients.
Chez Lifen nous nous engageons auprès des professionnels de santé pour relever ce défi grâce à une expertise en intelligence artificielle couplée à l'obsession de l'impact terrain. Depuis 2015, nous développons, pas à pas, une infrastructure permettant aux professionnels de santé de s'appuyer sur les bonnes données au bon moment pour chaque patient.
Aujourd'hui, plus de 800 hôpitaux et 20 000 professionnels de santé libéraux utilisent nos solutions pour réduire la charge administrative, personnaliser le soin et accélérer la recherche clinique. À leurs côtés, nous sommes de 160 Lifeners passionnés qui nous engageons à innover sans relâche pour construire un monde en meilleure santé.
Rejoins-nous !
L'équipe Machine Learning
Fournissant quotidiennement plus d'un million de prédictions en temps réel à notre base d'utilisateurs, l'équipe IA a joué un rôle déterminant dans le lancement de notre produit phare, Lifen Document, qui facilite l'échange de comptes rendus médicaux entre praticiens de santé en France. Au cours des 6 dernières années passées à traiter des données médicales, notre équipe a acquis une solide expertise dans la construction de modèles robustes qui apportent une valeur ajoutée à nos utilisateurs en accélérant les charges de travail administratives laborieuses et intensives, avec des normes élevées en termes de sécurité.
Notre équipe actuelle (4 ML Engineers et 1 Manager IA) construit des modèles de pré-traitement des documents, notamment d'extraction de layout, des outils internes d'explainable AI et de labélisation, des algorithmes de pseudonymisation pour pouvoir travailler sur des algorithmes sans exposer des données médicales privées, et enfin des algorithmes de NLP pour structurer les documents médicaux (Classification, NER, ...).
Nous utilisons aussi des LLMs fine tunés en production pour des taches d'extraction de données médicales.
Lifen investit aujourd'hui dans une nouvelle offre destinée aux organismes de santé et aux partenaires de recherches universitaires et industriels, qui s'appuiera sur notre expertise dans le traitement des documents médicaux, pour structurer des données de qualité dans le monde réel, à partir des rapports médicaux traités par Lifen : Lifen Data Lab.
Nous sommes à la recherche d'un·e ML Engineer expérimenté·e pour agrandir l'équipe, afin de contribuer à l'amélioration de nos algorithmes existants et d'en développer de nouveaux pour nos nouveaux produits.
Tes futures missions en tant que Machine Learning Engineer
Chez Lifen, nous avons une définition assez large du Machine Learning, qui englobe le cycle de vie complet des algorithmes : du POC à l'intégration dans notre écosystème tech, la production et la maintenance, tout en adhérant aux meilleures pratiques de software engineering.
Tu seras directement impliqué·e dans le développement de code en production, sans mener uniquement expériences isolées sur des notebooks.
Ce que tu feras au quotidien :
Adapter les algorithmes existants à de nouveaux problèmes et développer des solutions si nécessaire ;
Assurer la performance de nos modèles de base en participant à leur maintenance régulière pour répondre aux besoins du produit ;
Contribuer à notre infrastructure en ML en développant de nouvelles fonctionnalités, facilitant ainsi la production et l'évaluation des modèles ;
Suivre activement, expérimenter et intégrer ce qui se passe actuellement avec l'IA générative pour façonner notre feuille de route avec notre Lead ML
Le profil que nous recherchons
Software Engineering: tu possèdes un état d'esprit software engineer et une maîtrise de Python et de l'écosystème (Poetry, Mypy, FastAPI, Pydantic, ...) ;
Machine Learning: tu as +4 ans d'expérience avec des outils comme Pytorch, Huggingface, Tensorflow/Keras, et de l'experience avec des LLMs (APIs, open source, ...)
DevOps & Orchestration : Tu es à l'aise avec les concepts de production & d'intégration continue (Git, Docker, CI/CD, Monitoring, etc.) et de pipelines (Kubeflow, Airflow, etc.)
Tu possèdes déjà une expérience avérée dans le déploiement de pipelines d'apprentissage automatique dans des contextes de production, de la collecte de données à l'évaluation de modèles ;
En général, tu disposes d'une solide compréhension du domaine NLP ;
Excellentes capacités de communication, autonomie, adaptabilité, souci du détail et esprit d'équipe ;
Maitrise du français et de l'anglais ;
Si tu as des connaissances dans le domaine de la santé, c'est la cerise sur le gâteau.
Notre Processus de recrutement
Entretien RH avec Héloïse, HR Business Partner ;
Entretien avec notre Lead Machine Learning Engineer et CTO ;
Test technique à préparer à la maison et à venir discuter avec l'équipe, dans nos locaux ;
Prise de références
Soigner mieux en soignant ensemble, c'est aussi agir avec bienveillance. À l'image du secteur dans lequel nous évoluons, nous favorisons la diversité, l'inclusion et l'équité. Nous mettons en valeur vos compétences et votre savoir-faire, et bannissons toute forme de discrimination, qu'elle soit sexuelle, religieuse ou politique.
Paris, France
On site
06-03-2025
- Company Name
- Lifen
- Job Title
- Site Reliability Engineer - F/H/N
- Job Description
-
Le numérique en santé est une nécessité face aux défis du système des soins. Il ouvre la voie à des avancées significatives pour la recherche, les diagnostics et le suivi des patients.
Chez Lifen nous nous engageons auprès des professionnels de santé pour relever ce défi grâce à une expertise en intelligence artificielle couplée à l'obsession de l'impact terrain. Depuis 2015, nous développons, pas à pas, une infrastructure permettant aux professionnels de santé de s'appuyer sur les bonnes données au bon moment pour chaque patient.
Aujourd'hui, plus de 800 hôpitaux et 20 000 professionnels de santé libéraux utilisent nos solutions pour réduire la charge administrative, personnaliser le soin et accélérer la recherche clinique. À leurs côtés, nous sommes de 160 Lifeners passionnés qui nous engageons à innover sans relâche pour construire un monde en meilleure santé.
Rejoins-nous !
L'équipe Infrastructure
Nous recherchons un·e Site Reliability Engineer pour venir travaille dans un environnement qui combine l'utilisation des dernières technologies, la mise en place d'une sécurité forte et la conception de solutions hautement évolutives.
En rejoignant l'équipe Cloud Services, vous aurez l'opportunité de construire une relation de confiance et efficace avec les équipes de développement de Lifen, afin d'acquérir une large compréhension de nos services, de leurs besoins et de faire des choix architecturaux pertinents. Nous attendons de vous que vous compreniez et maîtrisiez parfaitement ce que signifie la fiabilité dans un environnement en constante évolution et multi-cloud.
L'équipe Infrastructure couvre l'ensemble de l'ingénierie de Lifen. Composée de 10 personnes, l'équipe travaille à construire une infrastructure qui respecte à la fois les standards et les besoins de sécurité propre à notre environnement. Une partie de l'équipe est située à Paris, où se trouve nos locaux, mais une partie de l'équipe travaille à distance (en France).
Vos futures missions en tant que Site Reliability Engineer
Diriger les changements d'infrastructure sur les différents projets et prévenir les erreurs de conception ;
Veiller à la conformité du code avec les standards de l'entreprise et encadrer les membres de l'équipe afin d'obtenir la meilleure expérience de développement ;
S'assurer que l'observabilité est correctement définie et sous contrôle sur nos différents produits ;
Aider les équipes de développement à se concentrer sur ce qui est important et agir en tant que garde-fou ;
Créer une culture d'excellence pour tirer parti de la créativité des personnes et continuer à innover
Ce poste est également ouvert au télétravail depuis la France.
Le profil que nous recherchons
2+ ans d'expérience à opérer des systèmes en architecture distribuée avec de fortes contraintes de disponibilités ;
Une expérience avec des outils d'Infrastructure as Code et dans des solutions de cloud public, la connaissance de Terraform, Terragrunt ou AWS est un plus ;
Une expérience avec Kubernetes et les plateformes d'observabilité de pointe (Grafana, Prometheus, EFK) ;
Une forte compréhension du cycle de vie du développement logiciel, du développement piloté par les tests, de CI/CD.
Avantages
Mode de travail hybride : Commuter (2 jours/semaine au bureau) ou Nomade (1-2 voyages/mois, payés par Lifen).
Carte Swile avec 9€/jour avec prise en charge employeur de 50%.
Mutuelle santé incluant médecine alternative et soutien en santé mentale prise en charge à 50%.
50€/mois pour perfectionner ton setup (pour les Nomades).
30€/mois pour des concerts, abonnements deezer…
BSPCE pour tous les employés permanents.
Des perspectives d'évolutions dans une scale up.
Prise en charge à 100% du congé maternité et parental - 5 jours enfants malades par an.
1 offsite par semestre et par équipe - 1 offsite global Lifen par an - Monthly d'entreprise.
Politique de rémunération transparente et graduelle.
Soigner mieux en soignant ensemble, c'est aussi agir avec bienveillance. À l'image du secteur dans lequel nous évoluons, nous favorisons la diversité, l'inclusion et l'équité. Nous mettons en valeur vos compétences et votre savoir-faire, et bannissons toute forme de discrimination, qu'elle soit sexuelle, religieuse ou politique.
Notre processus de recrutement Entretien RH avec Assma, Talent Acquisition Manager Entretien Manager avec Guillaume, Head of Infrastructure Test technique en live avec 2 membres de l'équipe Prise de références
Paris, France
Hybrid
07-03-2025