
Syngenta
About the Company
Syngenta is one of the world’s leading agriculture companies. Our ambition is to help safely feed the world while taking care of the planet. We aim to improve the sustainability, quality and safety of agriculture with world class science and innovative crop solutions. Our technologies enable millions of farmers around the world to make better use of limited agricultural resources. Syngenta is part of Syngenta Group with 53,000 people in more than 100 countries and is working to transform how crops are grown. Through partnerships, collaboration and The Good Growth Plan we are committed to accelerating innovation for farmers and nature, striving for carbon neutral agriculture, helping people stay safe and healthy and partnering for impact. To learn more visit www.syngenta.com and www.goodgrowthplan.com. Follow us on Twitter at www.twitter.com/Syngenta.
Listed Jobs


- Company Name
- Syngenta
- Job Title
- Technicien maintenance automatisation
- Job Description
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Company Description
Syngenta Seeds est l'une des plus grandes entreprises de création variétale et de production de semences au monde ; pour les agriculteurs, les producteurs, les distributeurs et les petites sociétés semencières. Les semences Syngenta améliorent la qualité et le rendement des cultures. Ces semences de haute qualité garantissent de meilleures cultures plus productives ; c'est pourquoi les agriculteurs les choisissent. Les semences sélectionnées aident à atténuer les risques de maladies ou liés à la sécheresse et permettent aux agriculteurs de cultiver des végétaux en utilisant moins de terres, moins d'eau, de manière moins impactante.
Syngenta Seeds apporte aux agriculteurs des plantes plus vigoureuses, plus fortes et plus résistantes, notamment des variétés hybrides innovantes et des cultures biotechnologiques qui peuvent prospérer même dans des conditions de croissance difficiles.
Le siège de Syngenta Seeds est situé aux États-Unis.
Job Description
Dans le cadre de nos activités sur SAINT SAUVEUR (31) nous recherchons :
Technicien Maintenance Automatisation - CDD (H/F)
Rôle
Intégré au sein de l’équipe maintenance, vous assistez les activités du Laboratoire de Genotypage à travers du support expert sur les tâches de maintenance préventive et corrective sur les équipements existants.
Le poste est proposé sur la base d'un contrat à durée déterminée jusqu’au 31/12/2025, basé en France/Saint Sauveur (31).
Modalité temps de travail : 35H hebdomadaire.
Travail en modulation, horaire de journée et d’équipes (9h-17h ou 7h-15h ou 13h/20h avec Prime d’équipe & panier).
Missions
Sous la supervision du Responsable Production du laboratoire, vous serez chargé de travailler en la définition et exécution de tests de validation pour des nouvelles technologies qui sont en train de se développer pour automatiser les processus de production du laboratoire de génotypage.
Vous exécutez aussi les plans de maintenance préventifs et les actions correctives pertinentes pour garantir le bon fonctionnement de la plate-forme de génotypage, conformément à la stratégie de maintenance de l’entreprise.
Vous êtes en charge du dépannage des machines du laboratoire et accompagnez les opérateurs dans la résolution et le déblocage des situations lies aux dysfonctionnements des machines.
Vous exécutez les tests de validation afin de garantir le bon fonctionnement des équipements et la qualité des données obtenues.
Vous fournissez également aux différents opérateurs des guides et des formations sur les tâches de maintenance préventive et opérationnelle.
Vous rédigez également des rapports des résultats de développements, de validations et d’implémentations d’intégrations dans les processus, à travers des communications orales et écrites aux collègues et leurs managers.
Véritable facilitateur, vous participez à l’amélioration continue du service en proposant des méthodes et outils facilitant les initiatives de développement, d’entretien des systèmes ainsi que toutes prestations de l’équipe Automatisation.
Vous intervenez dans le respect des règles qualité et sécurité, et les valeurs de l'entreprise.
Pour évoluer dans cet environnement Innovant, nous vous apporterons les différents supports de formation nécessaires pour intervenir sur nos automates et robots de dernière génération.
Qualifications
Profil
De formation Bac+3, spécialisé en maintenance des automatismes
vous justifiez d’une première expérience (stage/alternance accepté) sur un poste lié à la maintenance industrielle de machines et automatismes.
Vous avez des connaissances avancées en électronique/électrique ou mécanique et robotique ; des connaissances en programmation type .NET/JAVA/ ASP .NET/ PHP sont un plus à votre candidature.
De nature rigoureuse et organisée, vous savez évoluer en autonomie dans les missions confiées et priorisez vos tâches.
Vous avez de bonnes capacités à travailler sur des problèmes techniques complexes, dans lesquels les analyses des situations ou des données exigent une évaluation détaillée de multiples facteurs.
Bon communiquant, vous avez le sens du service et évaluez en environnement multi-métier et multi culturel.
La maitrise de l’Anglais écrit pour la lecture et l’analyse de documents techniques est appréciée.
Syngenta s'engage pour la Diversité. Nous encourageons toutes les candidatures indépendamment de l'origine sociale et culturelle, de l'âge, du genre, du handicap, de l'orientation sexuelle ou des croyances religieuses.


- Company Name
- Syngenta
- Job Title
- Cloud Architect Infrastructure
- Job Description
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Company Description
Syngenta Group is a leading science-based agtech company, dedicated to bringing plant potential to life. Each of our 50,000 employees in more than 100 countries work together to solve humanity’s most pressing challenges: feeding the world safety while taking care of our planet. We are proud to stand at the forefront of the tech revolution in agriculture. Using the latest digital innovations, data, and cutting-edge technologies we want to reshape the industry through data-fueled intelligent science. This is only possible through digital science by smartly connecting, integrating and exploiting data from Research and Development to Commercial, to better tailor our products and grower advice.
Our business success reflects the quality and skill of our people. We recognize that human diversity is as important to our business as biodiversity. Embracing the unique perspectives and capabilities of our employees helps us continue to catalyze innovation, maximize performance, and create business value. Join us and help shape the future of agriculture
Job Description
We believe that that most IT departments witness change, we aim to cause it by discovering and applying new and novel technologies to real world problems. We are looking for curious, determined, and high performing individuals who will push hard for breakthroughs that help the company.
The Cloud Architecture Team is a pillar of the Syngenta IT organization responsible for defining architectural standards, guard rails and policies, supporting strategic IT & Business implementations, and supporting operations over the Multi Cloud Tenants. As a Cloud Architect you will be part of Cloud team establishing cloud technologies, enabling and implementing strategic services, developing standards and governance models for technologies across the enterprise.
Work as part Global Architecture team to deliver key technology capabilities to support business strategy and the modernization of core IT service.
Lead definition of new architectural standards for evolving or emerging cloud capabilities in alignment with other IT towers.
Work with multiple business units and vendors to deliver business strategic programs and projects to support delivery of new or uplifted of digital assets.
Prompt and support the enablement of cloud first solutions using native technologies with the use of continuous delivery approaches
Support and advise Cloud Engineering and Operations with technical knowledge to support business needs when they occur
Lead incident or RCA on events that occur which impaired operations within the Cloud Infrastructure domain and develop mitigation approaches
Qualifications
A role which contributes to valuable and impactful work in a stimulating and international environment
Flexible working arrangements and environment with an open culture and diverse workforce, a possibility of working from home
Competitive salary and benefits package
The opportunity to work with and learn from highly qualified and experienced employees
A culture that promotes work/life balance, celebrates diversity and offers numerous events throughout the year
Learning culture and a wide range of development options, including access to learning platforms (Degreed, LinkedIn Learning, O’Reilly)
High quality office environment
Syngenta has been ranked as a top employer by Science Journal.
Learn more about our team and our mission here: https://www.youtube.com/watch?v=OVCN_51GbNI
Syngenta is an Equal Opportunity Employer and does not discriminate in recruitment, hiring, training, promotion or any other employment practices for reasons of race, color, religion, gender, national origin, age, sexual orientation, marital or veteran status, disability, or any other legally protected status.


- Company Name
- Syngenta
- Job Title
- Pipeline Tool Developer
- Job Description
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Job Description
At Syngenta, we believe every employee has a role to play in safely feeding the world and taking care of our planet. To support that challenge, the Vegetables & Flowers Seeds Development team is currently seeking a Pipeline Tool Developer located in Toulouse, France.
Syngenta is seeking a Pipeline Tool Developer with strong technical and interpersonal skills to collaborate with multidisciplinary teams to deliver innovative and robust analytical tools enabling product advancement and placement for Vegetables & Flowers Seeds Development, Syngenta.
Responsibilities
Designing, building, and maintaining data pipelines to support the development and deployment of machine learning models and advanced analytics.
Implementing infrastructure as code and automating and streamlining data operations with a focus on cloud-based data processing.
Designing and developing end-to-end analytical pipeline.
Supporting user interface development for web-based applications to enable data visualization.
Implementing, and maintaining continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipelines.
Building application containerization and orchestration within a cloud environment.
Monitoring and optimizing the performance of deployed models by implementing best practices for logging, monitoring, and error handling to triage issues.
Managing software deployment and configuration in non-production and production environments.
Qualifications
Critical Knowledge and Experience
Bachelor or Master degree in Computer Science or a related field.
At least 5 years of post-academic working experience in software development.
Experience in designing, building, and maintaining end-to-end software solutions.
Proficiency in multiple programming languages (e.g., Python, Java).
Experience with big data technologies, e.g., Snowflake, Apache Airflow, dbt, etc.
Experience with cloud-based services, DevOps concepts, and software development.
Experience with API technologies (e.g. RESTful APIs or GraphQL)
Experience with standard concepts and technologies used in CI/CD build and deployment pipelines.
Proficiency in developing cloud-native applications and deploying to cloud environments, particularly AWS.
Experience with developing data models and data pipelines
Desirable Experience
At least 5 years of post-academic working experience in software development.
Experience in designing, building, and maintaining end-to-end software solutions.
Proficiency in multiple programming languages (e.g., Python, Java).
Experience with big data technologies, e.g., Snowflake, Apache Airflow, dbt, etc.
Experience with cloud-based services, DevOps concepts, and software development.
Experience with API technologies (e.g. RESTful APIs or GraphQL)
Experience with standard concepts and technologies used in CI/CD build and deployment pipelines.
Critical Technical, Professional And Personal Capabilities
Ability to collaborate with data scientists and subject matter experts in R&D to understand business requirements.
Capability to work effectively in a fast-paced environment.
Strong problem-solving and critical thinking skills.
Additional Information
What We Offer:
Full Benefit Package (Medical, Dental & Vision) that starts the same day you do.
401k plan with company match, Profit Sharing & Retirement Savings Contribution.
Generous Vacation Policy in addition to paid holidays.
Maternity/Paternity Leave, Education Assistance, Wellness Programs and Corporate Discounts among other benefits.
A culture that celebrates diversity & inclusion, promotes professional development and strives for a work-life balance that supports the team members.
Syngenta is an Equal Opportunity Employer and does not discriminate in recruitment, hiring, training, promotion or any other employment practices for reasons of race, color, religion, gender, national origin, age, sexual orientation, marital or veteran status, disability, or any other legally protected status.


- Company Name
- Syngenta
- Job Title
- Stage - Ingénieur de données
- Job Description
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Description De L'entreprise
Syngenta Seeds est l'une des plus grandes entreprises de création variétale et de production de semences au monde ; pour les agriculteurs, les producteurs, les distributeurs et les petites sociétés semencières. Les semences Syngenta améliorent la qualité et le rendement des cultures. Ces semences de haute qualité garantissent de meilleures cultures plus productives ; c'est pourquoi les agriculteurs les choisissent. Les semences sélectionnées aident à atténuer les risques de maladies ou liés à la sécheresse et permettent aux agriculteurs de cultiver des végétaux en utilisant moins de terres, moins d'eau, de manière moins impactante.
Syngenta Seeds apporte aux agriculteurs des plantes plus vigoureuses, plus fortes et plus résistantes, notamment des variétés hybrides innovantes et des cultures biotechnologiques qui peuvent prospérer même dans des conditions de croissance difficiles.
Le siège de Syngenta Seeds est situé aux États-Unis.
Description Du Poste
Date de prise de poste : fin mars/début avril
L'équipe d'avancement et de placement joue un rôle très important au sein de Syngenta. Lors du développement de nouvelles variétés, la quantité de données collectées est considérable et doit être gérée de manière appropriée. En collaborant avec les data scientists de l'équipe ainsi qu'avec les propriétaires des données, vous jouerez un rôle clé dans la facilitation du traitement des données et veillerez à ce que les infrastructures et les solutions répondent à tous les besoins des utilisateurs.
Responsabilités
Élaborer un modèle de données et un pipeline de données pour permettre une analyse automatisée.
Effectuer un contrôle qualité du processus de traitement des données.
Mettre en place des tests unitaires.
Améliorer les infrastructures existantes et proposer de nouvelles solutions si nécessaire.
Coopérer avec différents acteurs aux profils variés.
Qualifications
Actuellement inscrit(e) dans un programme de Licence ou de Master en Informatique / Ingénierie des données / Big Data / Science des données
Avec une formation en ingénierie des données, capable de construire l'ossature de l'infrastructure de données et de contribuer à l'acquisition, la transformation et le nettoyage des données à grande échelle
Capacité à construire, tester et maintenir des architectures robustes de pipeline de base de données
Aptitude à intégrer diverses sources de données (bases de données, API, flux)
Capable de développer et d'optimiser des tâches de traitement de données en utilisant les services AWS ou des solutions similaires
Capacité à collaborer et à comprendre les besoins des propriétaires de données ainsi qu'à les traduire en vues simples - Solides connaissances en Python, en particulier pandas, numpy, pytest
Une expérience en développement d'applications est préférable
Familiarité avec les systèmes de contrôle de version (Git) et les dépôts de code (GitHub, GitLab)
Compréhension de la modélisation des données, des processus ETL et des principes de qualité des données
Excellentes compétences en résolution de problèmes et en débogage