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Caudalie, c'est une histoire unique, une histoire de rencontres, de vigne, de passion et d'expertise beauté. Nous sommes aujourd'hui plus de 1000 collaborateurs dans le monde.
Pour accompagner notre fort développement en France et à l'international, nous avons besoin de vos talents !
Caudalie recherche un(e) Data Scientist.
À propos du rôle
En 2024, Caudalie a lancé sa division Data Science, une initiative clé pour accompagner la croissance rapide de l’entreprise et soutenir ses différentes divisions stratégiques. Composée actuellement de deux experts issus de parcours prestigieux – un ancien chercheur en intelligence artificielle chez Amazon spécialisé dans les modèles de génération d’images, et un expert de Boston Consulting Group Gamma – l’équipe a déjà réalisé des avancées significatives dans des domaines variés, notamment le e-commerce, l’optimisation des parcours commerciaux et l’intelligence artificielle générative.
Le rôle de Data Scientist offre une opportunité unique de contribuer à un portefeuille ambitieux de projets touchant à des enjeux stratégiques comme le marketing, la supply chain, la personnalisation, le forecasting, la génération de contenu, la communication, et l’acculturation aux outils d’Intelligence Artificielle. Ces projets s'inscrivent dans le cadre de l'initiative Caudalie Innovation Excellence, qui favorise la collaboration avec des startups innovantes incubées chez Caudalie, telles que FocalStudio.ai.
En tant que Data Scientist, vous serez impliqué dès les phases d’idéation et de priorisation des projets. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier pour concevoir des solutions adaptées et développerez des outils et modèles de machine learning en vous appuyant sur une large palette technologique. Ce rôle polyvalent est idéal pour un(e) candidat(e) souhaitant explorer l’ensemble des facettes d’une entreprise sans se spécialiser immédiatement dans une verticale, tout en ayant un impact direct et concret sur la durée.
Formation et expérience :
Diplômé(e) d’un BAC+5 d’une grande école d’ingénieurs ou université, avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, ou disciplines connexes.
Une expérience préalable en Data Science (stage significatif ou poste) est requise. Cependant, les profils juniors ayant démontré une forte motivation et une expertise technique lors de stages ou projets académiques sont également encouragés à postuler.
Compétences techniques :
Programmation : Maîtrise de Python et SQL pour le développement, l’analyse et la manipulation de données. Familiarité avec des bibliothèques comme Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
Mathématiques et statistiques : Solides connaissances en algèbre linéaire, probabilités, statistiques et optimisation. Capacité à appliquer ces concepts pour développer des solutions concrètes.
Optimisation et recherche opérationnelle : Expérience ou intérêt pour des approches telles que Linear Programming (LP), Mixed Integer Programming (MIP) et Constraint Programming (CP). Connaissance des outils comme PuLP, Gurobi ou CPLEX serait un atout.
Data Science et Machine Learning : Connaissances en séries temporelles, forecasting, apprentissage supervisé et non supervisé (régressions, clustering, réseaux de neurones).
Visualisation des données : Capacité à synthétiser et à présenter des résultats grâce à des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly ou des plateformes de visualisation comme Tableau ou Power BI.
Compétences interpersonnelles (soft skills) :
Autonomie et esprit d’initiative : Capacité à travailler de manière indépendante et proactive tout en restant aligné(e) avec les objectifs de l’équipe.
Curiosité et apprentissage continu : Envie d’apprendre de nouvelles technologies et de contribuer à des projets variés dans un environnement en constante évolution.
Esprit entrepreneurial : Attiré(e) par un environnement dynamique et stimulant, avec une approche orientée solution.
Communication et vulgarisation : Aptitude à expliquer des concepts techniques complexes en termes simples pour collaborer efficacement avec des parties prenantes non techniques.
Collaboration : Capacité à travailler en équipe et à contribuer à une dynamique collective positive, tout en restant responsable de ses projets individuels.
Langues :
Français : courant.
Anglais : professionnel requis (collaboration avec des équipes internationales et partenaires externes).
Pourquoi rejoindre Caudalie ?
Rejoignez une entreprise à taille humaine, en pleine croissance et engagée, où un environnement de travail stimulant et une culture entrepreneuriale favorisent une évolution rapide. Vous intégrerez une équipe hautement qualifiée et visionnaire, composée d’experts de renommée internationale, dans un cadre qui valorise la créativité, l’impact concret et l’apprentissage continu.
Vous travaillerez depuis nos futurs bureaux parisiens, idéalement situés au cœur du Marais, tout en profitant d’une grande variété de projets innovants et transformateurs pour l’entreprise. Des avantages attractifs vous attendent : cours de sport le midi, tarifs préférentiels sur nos produits et le Spa, produits offerts tout au long de l’année, et une mutuelle familiale ALAN avec une prise en charge généreuse par Caudalie. Vous bénéficierez également d’un Plan d’Épargne Entreprise vous permettant de devenir actionnaire, ainsi que de titres restaurants SWILE de 12 € par jour travaillé, pris en charge à 57 %.
Avec des opportunités concrètes d’élargir vos responsabilités et d’accéder à de nouveaux challenges, vous contribuerez activement à des projets à fort impact tout en explorant une diversité de domaines et de technologies.
Prêt(e) à relever ce défi ? Envoyez-nous votre candidature !
Informations complémentaires :
Lieu : Paris, avec possibilité de déplacements ponctuels.
Type de contrat : CDI.
Début : Dès que possible.
L'inclusion des différences est une force chez Caudalie, nous sommes convaincus que diversité rime avec performance, nous portons donc la même attention à toutes les candidatures.
