SoyHuCea JAKALA company

About the Company

SoyHuCe is the CoE (Center of Excellence) of JAKALA in France dedicated to data, AI and app development enabling users to leverage the power of algorithms.

The teams are organized in 3 tribes :
- Data Lab : expertise in Algorithm, Data Science & AI
- Digital Factory : transforming innovations and algorithms into web apps for users to leverage and scale
- Customer Success : advising customers, designing use cases and managing projects

JAKALA is a data, AI, and experiences company that creates meaningful and lasting impact globally.

Across more than 30 cities in 21 countries, our people combine strategy, technology, creativity, and operations to deliver tailored experiences and transformative solutions with data and AI at the heart. Jakalers are a diverse and multifaceted group of more than 3,000 individuals with passion, ambition and bright ideas. This unique mix of talents has become the distinctive factor that inspired our purpose: Together to get there.

Listed Jobs

Company Name

SoyHuCea JAKALA company

Job Title

Data Analyst Confirmé·e

Job Description

SoyHuCe est le Center of Excellence en data/IA de JAKALA.

Les équipes SoyHuCe combinent les expertises nécessaires à la création de solution data clé-en-main : collecte, traitement, analyse, algorithmie, exploitation, intégration et UX/UI.

SoyHuCe répond ainsi à des cas d’usage variés, dans de multiples secteurs : Retail, Média, Energie, Loisirs, Industrie, Assurance, Secteur publique, Santé….

En pratique les équipes sont principalement basées à Paris et Caen et s’organisent en 3 tribus :
Le Data Lab : expertise en Algorithmie, Data Science & IA avec capacité d’industrialisation ; en lead sur les projets R&D
La Digital Factory : intégration des innovations dans des solutions web / app et mise à l’échelle auprès des utilisateurs
Le Customer Success : accompagnement fonctionnel et gestion de projet

Descriptif du poste

Au sein de notre DataLab, vous travaillez en collaboration avec nos Data Scientists, Data Engineer, Ops (Data & ML) et Chefs de Projet.

Vous assurez en autonomie les missions suivantes dans le cadre de nos réalisations pour nos clients grands comptes :
l’analyse des besoins fonctionnels et de leurs retranscriptions techniques pour les Data Engineers
l’analyse des données dans un écosystème cloud
s’assurer de la qualité des données sur l’ensemble de la chaîne de traitement
la mise en place de modèles de données au sein d’un entrepôt de données en fonction des KPIs définis
l’orchestration des mises à jour des données au sein de l’entrepôt de données
la réalisation et la maintenance de dashboards BI

Il vous sera également demandé de :
produire les analyses des données existantes ;
produire les analyses de validation des règles métiers ;
définir les règles de contrôle qualité à développer ;
développer les rapports de mesures des règles.

Environnement technique :
Cloud : AWS, GCP, Azure
Entrepôt de données : Azure Data Explorer, Delta lake
Datawarehouse : Snowflake, BigQuery, Databricks
Langages : SQL, Python
Data visualisation : Tableau, Power BI
Orchestrateurs : DBT, Azure Datafactory, Event Cloud Watch, …
Outil de versionning : Git


Profil recherché

De formation ingénieur en data ingénierie ou data science, vous justifiez d’une première expérience significative à un poste similaire d’au moins 3 ans.

D’un naturel curieux et créatif, vous aimez évoluer dans un environnement innovant et challengeant.

Vous êtes un·e bon·ne communicant·e et possédez une vraie culture de services et de succès client.

Vous êtes rigoureux·euse, ouvert·e, très curieux·euse et adorez explorer et éprouver des nouvelles technologies.

Vous êtes passionné·e par votre métier, aimez le faire partager, même à des personnes qui ne le connaissent pas.

Anglais courant apprécié.


Déroulement des entretiens
Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition
Un entretien avec un Référent Technique Métier
Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe
Un dernier entretien avec notre CEO

Paris, France

Hybrid

07-03-2025