SoyHuCea JAKALA company
About the Company
SoyHuCe is the CoE (Center of Excellence) of JAKALA in France dedicated to data, AI and app development enabling users to leverage the power of algorithms.
The teams are organized in 3 tribes :
- Data Lab : expertise in Algorithm, Data Science & AI
- Digital Factory : transforming innovations and algorithms into web apps for users to leverage and scale
- Customer Success : advising customers, designing use cases and managing projects
JAKALA is a data, AI, and experiences company that creates meaningful and lasting impact globally.
Across more than 30 cities in 21 countries, our people combine strategy, technology, creativity, and operations to deliver tailored experiences and transformative solutions with data and AI at the heart. Jakalers are a diverse and multifaceted group of more than 3,000 individuals with passion, ambition and bright ideas. This unique mix of talents has become the distinctive factor that inspired our purpose: Together to get there.
Listed Jobs
- Company Name
- SoyHuCea JAKALA company
- Job Title
- Data Engineer Senior
- Job Description
-
SoyHuCe - Le centre d’excellence opérationnel en Data / IA et Web de JAKALA
Nos équipes combinent les expertises nécessaires à la création de solution data clé-en-main : collecte, traitement, analyse, algorithmie, exploitation, intégration et UX/UI.
Elles répondent ainsi à des cas d’usage variés, dans de multiples secteurs : retail, énergie, loisirs, industrie, assurance, secteur publique, santé….
En pratique elles sont principalement basées à Paris et Caen et s’organisent en 3 tribus :
Le Data Lab : expertise en Algorithmie, Data Science & IA avec capacité d’industrialisation ; en lead sur les projets R&D
La Digital Factory : intégration des innovations dans des solutions web / app et mise à l’échelle auprès des utilisateurs
Le Customer Success : accompagnement fonctionnel et gestion de projets
En interne, toutes les initiatives sont valorisées : les idées, les avancées techniques et la montée en compétences, le tout dans une ambiance challengeante et bienveillante.
Opportunités de carrière stimulantes
Rejoindre JAKALA en France, c’est bénéficier du meilleur des deux mondes : l’agilité et l’impact d’une scale-up, tout en s’appuyant sur la solidité d’un leader européen. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets ambitieux et innovants, aux côtés d’experts reconnus, avec l’appui de partenariats technologiques de premier plan.
Les valeurs qui guident les #Jakalers
Embrace Data – Make it count – Grow Together – Deliver our best – Be Purpose Driven
Nous sommes engagés ! Pour le bien-être de chacun, pour construire des relations durables avec nos écosystèmes, pour enrichir et partager nos expertises.
Engagés dans l'inclusion des personnes en situation de handicap, en garantissant des conditions de travail adaptées et accessibles à tous.
Engagés pour le bien-être au travail, nous sommes convaincus que des équipes épanouies, dans un environnement respectueux et équilibré, sont la clé de la réussite.
Descriptif du poste
Au sein de notre Data Lab, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.
A cet effet, tu es en charge de :
Contribuer au développement de notre offre Data et à l’industrialisation de plateformes data pour nos clients
Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des Plateformes digitales et des projets internes
Définir l’architecture logiciel ETL / ELT en collaboration avec tes pairs
Travailler la donnée sous toutes ses formes (stockage, élaboration de modèles, structuration, nettoyage)
Rédiger de la documentation technique (diagrammes UML, documentation d’API, …),
Partager ton savoir-faire avec les différents membres de l’équipe
Concevoir et développer des connecteurs entre les sources de données (internes et/ou externes) et la plateforme
Concevoir et développer des pipelines de traitements de données (batch et/ou temps réel) dans un environnement Big Data
Assurer une veille technologique et savoir mener à bien un projet de R&D
Tu assures en autonomie les missions suivantes en interne ou auprès de nos clients grands comptes :
Cartographier des données et des flux de données
Implémenter des algorithmes d’analyse de données pour l’industrialisation
Collecter, consolider et modéliser de gros volumes de données (Big Data, Data Warehouses, Data Lakes)
Développer et automatiser des flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting
S’assurer de la scalabilité, sécurité, stabilité et disponibilité des données de la plateforme
Analyser les données web pour répondre aux questions métiers et participer à la construction de l’architecture Big Data
Mettre en place du séquencement et de la supervision des flux précitées en gérant les cas limites
Compétences attendues
Bon niveau en développement :
De script ETL : Python (Pandas, API Rest, FaaS), Java (ex Kafka Connect, SOAP), Spark (PySpark, Databricks, Delta Lake)
De script ELT : DBT (ex. Snowflake, PostgreSQL)
Connaissance conception et administration d’entrepôt de données : Snowflake, Big Query, PostgreSQL
LakeHouse : Delta Lake
Connaissance message broker : RabbitMQ, Kafka
Compétences cloud : Kubernetes, Conteneurisation, Fournisseur cloud (AWS, GCP ou Azure), Infrastructure As Code (Terraform)
Expérience d’architecture et de dimensionnement d’une architecture cloud via des services managés
Cartographie des données
Profil recherché
Diplômé·e d’études supérieures dans le système d’information, computer sciences, big data (école d’ingénieurs, école spécialisée ou équivalent universitaire), tu justifies d’au moins 5 ans d'expérience en Data engineering.
Tu as une expertise reconnue sur la mise en place de pipelines complets de valorisation de données massives, de la collecte à la mise à disposition d’applications en passant par le traitement.
La maîtrise de l’anglais est appréciée.
Certification·s indispensable·s : GCP Professionnal Data Engineer OU Azure Data Engineer Associate OU AWS Solution Architect.
Tu es passionné·e par votre métier et tu aimes le partager.
Les avantages
Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression
Projets et missions sur des champs techniques très variés
Mise en situation de responsabilité rapidement
Bureau en plein centre de Paris et de Caen
Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine
Mutuelle d’entreprise
50% de frais de participation pour les transports
Ticket restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% prise en charge par l’employeur)
Contrat
Poste à pourvoir en CDI
Rémunération selon profil et expérience
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap
Process de recrutement
Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition
Un entretien avec un Référent Technique Métier
Un challenge technique au travers d’un cas d'usage personnalisé
Un dernier entretien avec notre CEO
Paris, France
Hybrid
04-02-2025
- Company Name
- SoyHuCea JAKALA company
- Job Title
- Data Product Owner
- Job Description
-
SoyHuCe - Le centre d’excellence opérationnel en Data / IA et Web de JAKALA
Nos équipes combinent les expertises nécessaires à la création de solution data clé-en-main : collecte, traitement, analyse, algorithmie, exploitation, intégration et UX/UI.
Elles répondent ainsi à des cas d’usage variés, dans de multiples secteurs : retail, énergie, loisirs, industrie, assurance, secteur publique, santé….
En pratique elles sont principalement basées à Paris et Caen et s’organisent en 3 tribus :
Le Data Lab : expertise en Algorithmie, Data Science & IA avec capacité d’industrialisation ; en lead sur les projets R&D
La Digital Factory : intégration des innovations dans des solutions web / app et mise à l’échelle auprès des utilisateurs
Le Customer Success : accompagnement fonctionnel et gestion de projets
En interne, toutes les initiatives sont valorisées : les idées, les avancées techniques et la montée en compétences, le tout dans une ambiance challengeante et bienveillante.
Opportunités de carrière stimulantes
Rejoindre JAKALA en France, c’est bénéficier du meilleur des deux mondes : l’agilité et l’impact d’une scale-up, tout en s’appuyant sur la solidité d’un leader européen. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets ambitieux et innovants, aux côtés d’experts reconnus, avec l’appui de partenariats technologiques de premier plan.
Les valeurs qui guident les #Jakalers
Embrace Data – Make it count – Grow Together – Deliver our best – Be Purpose Driven
Nous sommes engagés ! Pour le bien-être de chacun, pour construire des relations durables avec nos écosystèmes, pour enrichir et partager nos expertises.
Engagés dans l'inclusion des personnes en situation de handicap, en garantissant des conditions de travail adaptées et accessibles à tous.
Engagés pour le bien-être au travail, nous sommes convaincus que des équipes épanouies, dans un environnement respectueux et équilibré, sont la clé de la réussite.
Descriptif du poste
Rattaché·e à notre pôle Projet, en tant que Data Product Owner tu es en charge de différentes missions :
Mission principale
PO Data pour un de nos grands comptes, tu assures le pilotage et la coordination des contributeurs :
Surveillance de produits de ton portefeuille
Evolution des produits existants
Définition des produits futurs
A cet effet tes missions sont les suivantes :
Owner de la roadmap :
Prioriser les demandes de Business Owner (backlog)
Construire la roadmap avec l’équipe
Communiquer en dehors de l’équipe
Identifier les adhérences et dépendances
Mettre en place un processus d’amélioration continue avec les features team et les Business Owner en construisant et en alimentant des KPIs clairs pour permettre des analyses de performance
Assurer le rôle de Chef de Projet (avec l’aide d’un Scrum Master) :
Mettre en place technique des demandes
Construire et tenir un planning détaillé
Alerting
Communiquer sur l’avancée des projets
Porter et pratiquer les valeurs de l’agilité au sein de la feature team, notamment le respect des cérémonies agiles : weekly, refinement, rétrospective...)
Collaborer avec les PO et les BO pour assurer un alignement global et un partage des best practices
Mission secondaire
Au sein de notre Data Lab, tu exerces tes compétences de Data Product Owner pour les projets clients de secteurs variés (retail, cosmétique, industrie, etc.) :
Consolider et spécifier les besoins métiers
Coordonner les différents acteurs d’un cas d’usage du produit client : Métier/MOA, équipe d’intégration, MOE des différents systèmes concernés, archis, équipe de RUN/exploitation
Conseiller les métiers, utilisateurs dans l’utilisation et le paramétrage des produits clients et être force de proposition
Identifier des fonctionnalités à intégrer au produit
Suivre la roadmap des produits du client
Stack technique :
Pipeline : AWS Lambda, AWS Glue, AWS Batch, UC4, Snowflake, Tableau Software,
Data Quality : AWS SNS, SodaSQL, Grafana, Slack Alerting
Ticketing Management : ServiceNow
Project Management : Jira, Miro
Un plus :
Connaissance des environnements GCP et Azure
Maîtrise d’un langage SQL
Profil recherché
Idéalement issu d'une école d'Ingénieur en informatique ou formation universitaire équivalente (Bac +5), tu justifies d’au moins 5 ans d'expérience en encadrement d’équipe et en gestion de projet dans le champ de la Data ou à minima en BI.
Une expérience significative dans le domaine Data et Décision avec l’intégration de produits est fortement appréciée
Tu as une bonne connaissance des aspects Data intégrant une forte logique de temps réel et de recherche multicritère
Tu sais évoluer dans un milieu à caractère stratégique, impliquant une grande variété de métier
Souci de la visibilité, efficacité, autonomie, esprit d’initiative et rigueur sont de tes atouts
Bon·ne communicant·e, tu sais piloter les équipes et animer les comités avec les Métiers
La maîtrise de l’anglais est indispensable
Les avantages
Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression
Projets et missions sur des champs techniques très variés
Mise en situation de responsabilité rapidement
Bureau en plein centre de Paris
Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine
Mutuelle d’entreprise
50% de frais de participation pour les transports
Ticket restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% prise en charge par l’employeur)
Contrat
Poste à pourvoir en CDI
Rémunération selon profil et expérience
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap
Process de recrutement
Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition
Un entretien avec un Référent Technique Métier
Un challenge technique au travers d’un cas d'usage personnalisé
Un dernier entretien avec notre CEO
Paris, France
On site
04-02-2025