Edumapper
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Listed Jobs
- Company Name
- Edumapper
- Job Title
- Data Engineer
- Job Description
-
À propos d'Edumapper
Notre mission : aider chaque étudiant à bien s'orienter dans ses études supérieures.
Edumapper réunit une équipe de 8 personnes, entreprise à mission fondée en 2024 par Sébastien, Valentine, Julien & Jordan. Entrepreneurs expérimentés (co-fondateurs de MeilleursAgents, acquise pour 200M€ en 2019) et spécialistes de la création de plateformes. Edumapper vient de réaliser une levée de fonds de 5M€ pour financer sa croissance.
Notre ambition ?
Aider gratuitement chaque année plus d’un million d’étudiants à prendre des décisions éclairées, grâce à une information complète et de qualité sur les conditions d’accès, le contenu et les débouchés professionnels de toutes les formations.
Une mission sociale forte
Offrir à tous les étudiants, quelles que soient leurs origines sociales et géographiques, un accès à une information de qualité pour bien s’orienter, et lutter contre l’autocensure.
Une vision scientifique ambitieuse
Nous travaillons en partenariat avec un laboratoire de recherche en mathématiques appliquées à l’ENS, par l’intermédiaire de notre Directeur Scientifique Julien Randon Furling.
Mission du / de la Data Engineer
Modéliser l’offre d’études supérieures et ses débouchés professionnels, et garantir la plus grande fiabilité et qualité de la donnée.
En collaboration directe avec les co-fondateurs, notre Directeur Scientifique (Julien Randon Furling) et des doctorants et docteurs en mathématiques et statistique, AI, Machine Learning, notre futur(e) Data Engineer travaillera sur :
L’identification, l’intégration et le traitement des meilleures sources de données sur le monde de l’enseignement supérieur (établissements, formations, diplômes, etc.) et leur débouchés professionnels (métiers, postes, sociétés, industries…).
Conception, maintenance et amélioration de ces référentiels de données dans la durée.
Industrialisation de la production de statistiques et indicateurs sur les écoles et les parcours professionnels.
Développement et exposition des APIs et UIs pour permettre l’interrogation et la consultation de ces référentiels et indicateurs, et assurer ainsi le bon développement de notre plateforme.
Profil recherché
Edumapper est un environnement idéal pour les passionnés de traitement et de transformation de la donnée, rigoureux et autonomes, appréciant les petites équipes et désireux de participer à la conception d’un produit à fort impact social.
Nous sommes à la recherche d’un profil expérimenté en ingénierie de la donnée, capable de modéliser des référentiels cohérents, de construire des pipelines robustes, et d’exposer les données via des APIs ou des interfaces de gestion.
Compétences techniques :
Savoir intégrer et consolider des données hétérogènes dans des référentiels proprement modélisés.
Maîtriser la mise en place des flux de traitement de données robustes et efficaces pour alimenter et mettre à jour ces référentiels.
Être à l’aise en implémentation d’API pour permettre l’exploitation de ces référentiels, ainsi que des interfaces web d’administration (consultation / modification).
Avoir une forte expérience en Python & SQL.
La connaissance des technos d’IA (LLM, RAG, etc.) est un plus.
Parcours académique et professionnel :
3 ans d’expérience professionnelle minimum
Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Informatique, Data Science, Ingénierie, Statistique, Machine Learning ou domaine connexe; une expérience équivalente sera également considérée.
Capacité démontrée à concevoir, construire et maintenir des pipelines de données, idéalement en intégrant des technologies d’IA (LLM, RAG, etc.).
Compétences interpersonnelles :
Rigueur, curiosité et désir fort d’apprendre de nouveaux outils et technologies.
Excellente communication, capable de collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
Esprit de résolution de problèmes complexes avec une passion pour l’innovation et la création de valeur mesurable pour l’entreprise.
Un intérêt pour le monde de l’éducation est un plus.
Paris, France
On site
13-04-2025
- Company Name
- Edumapper
- Job Title
- Data Scientist Researcher
- Job Description
-
À propos d'Edumapper
Notre mission : aider chaque étudiant à bien s'orienter dans ses études supérieures
Edumapper réunit une équipe de 8 personnes, entreprise à mission fondée en 2024 par Sébastien, Valentine, Julien & Jordan. Entrepreneurs expérimentés (co-fondateurs de MeilleursAgents, acquise pour 200M€ en 2019) et spécialistes de la création de plateformes. Edumapper a réalisé une levée de fonds de 5M€ début 2025 pour financer sa croissance.
Notre ambition ?
Aider gratuitement chaque année plus d’un million d’étudiants à prendre des décisions éclairées, grâce à une information complète et de qualité sur les conditions d’accès, le contenu et les débouchés professionnels de toutes les formations.
Une mission sociale forte
Offrir à tous les étudiants, quelque soit leurs origines sociales et géographique, d’accéder à une information de qualité, et lutter contre l’auto-censure.
Une vision scientifique ambitieuse
Nous travaillons en partenariat avec un laboratoire de recherche en mathématiques appliquées à l’ENS, par l’intermédiaire de notre Directeur Scientifique Julien Randon.
Mission du Data & Mathematical Scientist
Mission : Développer les meilleurs modèles mathématiques de traitement et d’analyse de données pour éclairer les choix d’orientation des étudiants.
Concevoir les meilleures méthodes scientifiques pour offrir à des millions d’étudiants une expérience simple et utile face aux choix d’orientation les plus complexes :
Mobilisation de techniques de modélisation mathématique et statistique, de machine learning, d’analyse de données et d’intelligence artificielle.
Recommandation de parcours et de formations aux étudiants selon leurs aspirations, analyse des débouchés professionnels, calculateur de chances d’admission aux formations, etc.
Travailler en lien direct avec notre direction scientifique pour assurer l’excellence des modèles développés :
Collaborer étroitement avec Julien Randon-Furling, enseignant-chercheur en mathématiques appliquées à l’ENS Paris-Saclay, master MVA.
Travailler à l’intersection des mathématiques, de l’IA et des sciences humaines et sociales, sur des problématiques concrètes.
Contribuer à une démarche de rigueur scientifique tout en évoluant dans un environnement entrepreneurial, stimulant et à impact social très fort.
Possibilité d’initier et de mener un projet de recherche long-terme (type thèse CIFRE) sur les mathématiques appliquées aux choix d’orientation.
Profil recherché
Edumapper est un environnement idéal pour les passionnés de traitement et de transformation de la donnée, rigoureux et autonomes, appréciant les petites équipes et désireux de participer à la conception d’un produit à fort impact social dans une équipe d’entrepreneurs expérimentés et passionnés.
Être passionné(e) par :
Les mathématiques appliquées, les statistiques et la modélisation.
L’analyse et la science des données sous toutes ses formes.
La recherche de solutions élégantes à des problèmes complexes.
L'expérimentation avec les technologies d’intelligence artificielle.
La contribution à une mission concrète et porteuse de sens.
Parcours académique et professionnel incluant :
Une solide formation mathématique, avec un diplôme de niveau Master ou Doctorat en mathématiques, statistiques, informatique ou domaine connexe.
Une expérience significative en modélisation statistique, machine learning et analyse de données.
Une maîtrise avancée de Python et des principaux outils de data science.
Paris, France
On site
16-04-2025