EFOR

About the Company

Founded in 2013, the EFOR Group has established itself as one of the leaders in Life Sciences consulting, today bringing together a team of 2,500 employees in 4 countries (France, Belgium, Switzerland, USA).

Supported by a dynamic growth strategy, both internal and external, aimed at integrating the best talents and players in each geography, our group's ambition is to become a world leader in its market by 2028.

We mobilize all our expertise and methods to ensure that our customers' healthcare products (pharmaceutical, medtech or biotech) are brought to market and kept there, in a constantly evolving technical and standards environment.
We specialize in 5 main areas:
Engineering
Commissioning, Qualification & Validation
Quality Assurance
Regulatory Affairs
Pharmaco and Materials Vigilance

In addition, our adjacent offerings in R&D, Data Omics, Preclinical and Clinical enable us to cover the entire healthcare product life cycle, distinguishing us as a unique partner among consulting companies.

As a Life Sciences specialist, we continue to support our activities in the Global Industries, enriching our expertise with the methods and know-how of these other industries, renowned for their operational excellence and culture of innovation.

At the heart of our actions, our deep-rooted commitment is expressed through responsible development, firmly rooted in our values and in harmony with the challenges facing our society.

Find out more about our actions and news by following our page.

Listed Jobs

Company Name

EFOR

Job Title

Ingénieur Procédés (H/F)

Job Description

Premier ambassadeur de la société auprès de nos clients du secteur pharmaceutique vous disposez de la responsabilité d’un projet en tant qu’Ingénieur(e) Procédés.

Vous avez comme principales missions :

L'élaboration et la simulation de schéma de procédés avec bilans de matières, de chaleurs et d'utilités,
La réalisation et la modification des schémas PID/PFD
Le dimensionnement et émission des spécifications d'équipements et d'instruments (vannes, pompes, skids, cuves, etc.),
L'élaboration des plans de circulation des fluides,
La mise en place d’installations (FAT, SAT, QI, QO, QP),
La réalisation des revues HAZOP
Le support technique auprès de l'ensemble des spécialistes de la chaîne de l'ingénierie.

Cette liste est non exhaustive et peut évoluer en fonction de la problématique client dont vous serez en charge.

Profil recherché :

Vous êtes diplômé(e) d’une école d’Ingénieur généraliste ou spécialisée en génie chimique ou génie des procédés,
Vous justifiez d’une première expérience dans le secteur des Life Sciences,
Vous êtes reconnu(e) pour votre aisance relationnelle, votre goût du challenge, votre ténacité, et votre leadership,
Vous parlez anglais couramment.

Meurthe-Et-Moselle, France

On site

27-02-2025

Company Name

EFOR

Job Title

Ingénieur(e) en Génie des Procédés

Job Description

Votre challenge :
Dans le cadre de notre développement d'activité, nous recherchons des ingénieurs en Génie des Procédés pour intervenir chez nos clients dans le secteur de l'énergie, de la chimie ou encore de la pharmaceutique.

Dans le cadre de ces missions, vous serez en charge de :
Effectuer des études de conception et de dimensionnement,
Elaborer des schémas de P&ID,
Pré-dimensionner les différents équipements,
Participer à la validation « procédé et technologie » et aux analyses préliminaires de sécurité.

Cette liste est non exhaustive et peut évoluer en fonction de vos compétences et de la problématique client dont vous serez en charge.

Pour devenir Consultant(e) Ingénieur(e) en Génie des Procédés au sein du groupe Efor:
De formation ingénieur chimie, avec une spécialisation en génie des procédés, vous justifiez d'une première expérience similaire.
Les maîtrises des schémas PID/PFD et de l'anglais sont obligatoires.
Enfin, vous êtes reconnu(e) pour votre excellent relationnel et votre dynamisme.

En plus de tout cela, vous avez l’état d’esprit consultant et vous souhaitez développer vos compétences en travaillant sur les projets ambitieux de nos clients. Vous trouvez la motivation dans des projets challengeants et la monotonie vous inquiète. Enfin, vous avez le goût du challenge et l'envie de vous investir dans une société à taille humaine en pleine croissance

Alors postulez dès maintenant !

Haut-Rhin, France

On site

05-03-2025

Company Name

EFOR

Job Title

Senior Data Scientist / Analytics Engineer h/f

Job Description

Pour nous accompagner dans notre croissance, nous sommes ravis d’ouvrir une opportunité pour un(e) Data Scientist / Analytics Engineer motivé(e) à rejoindre notre équipe dynamique et jouer un rôle crucial dans la définition de l'avenir de la stratégie de données d'EFOR.

À propos de votre rôle :

En tant que Data Scientist / Analytics Engineer, vous serez au cœur de l’exploitation des données enrichies de la couche Gold (Microsoft Fabric) pour produire des analyses stratégiques, des modèles prédictifs et des visualisations percutantes. Votre rôle consistera à transformer les données en insights exploitables, en répondant rapidement aux besoins des équipes métier et en concevant des rapports interactifs via Power BI.

Vous jouerez également un rôle clé dans le développement de modèles prédictifs et d’algorithmes de Machine Learning, tout en collaborant avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. Votre expertise en analyse de données, en intelligence artificielle et en modélisation sémantique sera essentielle pour soutenir la prise de décision éclairée au sein de l’entreprise.

Dans le cadre de notre stratégie de croissance, vous serez également amené(e) à identifier des opportunités d’innovation analytique et à proposer des solutions basées sur les données pour répondre aux enjeux complexes de nos clients internes.

En tant que Senior Data Scientist / Analytics Engineer, vos enjeux seront les suivants :

1. Analyse des données et création de rapports Power BI :
· Exploiter les données de la couche Gold (Microsoft Fabric) pour produire des analyses détaillées et répondre aux besoins spécifiques des équipes métier.
· Concevoir des modèles sémantiques dans Power BI (modèles tabulaires, relations, mesures DAX) pour structurer les données et faciliter leur exploration.
· Développer des rapports et tableaux de bord interactifs dans Power BI, adaptés aux besoins stratégiques et opérationnels.
· Appétence pour le design dans la construction des rapports Power BI.

2. Développement de modèles prédictifs et algorithmes de Machine Learning :
· Identifier des cas d’usage métier où des modèles prédictifs ou des algorithmes de Machine Learning peuvent apporter de la valeur.
· Développer et entraîner des modèles prédictifs (régression, classification, clustering, séries temporelles, etc.) en utilisant des bibliothèques comme scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
· Intégrer les résultats des modèles prédictifs dans les rapports Power BI pour fournir des insights exploitables.
· Collaborer avec les équipes Data pour industrialiser les modèles et les intégrer dans l’écosystème Microsoft Fabric.

3. Collaboration avec les équipes métier :
· Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, poser les bonnes questions et fournir des réponses basées sur les données.
· Être capable de s’adapter rapidement à des problématiques variées et complexes, en proposant des analyses pertinentes et des solutions exploitables.
· Vulgariser les résultats des analyses et des modèles pour les rendre compréhensibles et actionnables par les parties prenantes non techniques.

Prérequis:

Compétences techniques :
· Power BI :
o Expertise dans la conception de modèles sémantiques (modèles tabulaires, relations, mesures DAX).
o Expérience dans la création de rapports interactifs et de tableaux de bord dynamiques.

· Analyse des données :
o Solides compétences en statistiques et analyse exploratoire des données.
o Maîtrise des langages Python, R (optionnellement C++) pour l’analyse et le développement de modèles.
o Connaissance des bases de données relationnelles et des requêtes SQL avancées.

· Machine Learning :
o Expérience dans le développement de modèles prédictifs (régression, classification, clustering, séries temporelles).
o Connaissance des bibliothèques comme scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou équivalents.
o Compréhension des concepts de validation croisée, surapprentissage et évaluation des modèles.

· Microsoft Fabric :
o Connaissance des couches de données (Bronze, Silver, Gold) et de leur exploitation pour l’analyse.
o Collaboration avec les équipes Data pour intégrer des pipelines ML ou des modèles dans l’écosystème Fabric.

Expérience :
· 5+ ans d’expérience en tant que Data Scientist, Analytics Engineer ou rôle similaire.
· Une expérience dans un environnement cloud (idéalement Azure) est un atout.

Soft skills :
· Forte capacité d’adaptation aux problématiques métier et aux questions complexes.
· Esprit analytique et rigueur dans l’interprétation des données.
· Excellentes compétences en communication pour vulgariser les analyses et les modèles auprès des parties prenantes non techniques.
· Autonomie et proactivité dans la gestion des projets.

Formation :
· Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique, Mathématiques ou domaine connexe.
· Certifications en Power BI ou en Data Science (un plus) :
o Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
o Azure Data Scientist Associate

Rejoignez-nous dans cette aventure visant à devenir un leader global du conseil spécialisé en sciences de la vie. Nous sommes enthousiastes à l'idée d'intégrer un(e) Senior Data Scientist / Analytics Engineer.

Nous avons hâte de vous rencontrer !

Levallois-Perret, France

On site

10-03-2025